Гугл аналитикс что это такое


Google Analytics

Performance Marketing основывается на четко и однозначно измеряемых параметрах Мы находим оптимальные решения в любой отрасли! Работаем над правильными KPI

Performance Marketing в Семантике

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Google Analytics — удобный инструмент для сбора статистики

Счетчик посещений сайта Google представляет собой код, написанный на JavaScript. Это бесплатный сервис, предназначенный для сбора сведений о посещаемости, а также о действиях интернет пользователей на сайте. Инструмент формирует множество отчетов, на основании которых можно строить стратегию продвижения сайта.

Иными словами, установка счетчика Google Analytics дает вам возможность понять – кто, когда и зачем посетил ваш сайт. Всесторонний анализ целевой аудитории позволяет оперативно реагировать на запросы пользователей.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Список функций, которые предлагает Google Analytics счетчик, включает в себя:

  • анализ эффективности web-ресурса (скорость загрузки, маршрут пользователей);
  • формирование отчетов в режиме real time;
  • оценка медийных, поисковых и социальных рекламных каналов;
  • анализ конверсии и адаптации сайт к бизнес-целям;
  • оценка количества «мобильного» трафика.

Счетчик Google Analytics — что это такое и как его установить

Прежде всего, потребуется создать аккаунт в системе, для чего следует перейти по этой ссылке. Нужно отметить, что счетчик Гугл позволяет отслеживать как веб-сайт, так и приложения. В один аккаунт GA можно добавить до 25-ти различных ресурсов.

Если вы устанавливаете счетчик посещаемости сайта Google, то потребуется указать тематику интернет проекта, выбрать подходящий часовой пояс (ориентируясь на целевую аудиторию) и добавить URL сайта с указанием протокола http:// либо https://. Далее потребуется принять условия пользовательского соглашения, после чего система предоставит код счетчика Google Analytics.

Следующим этапом потребуется добавить Google счетчик на сайт. Для этого необходимо внедрить скопированный код в шаблон интернет проекта. Если вебмастер указал в настройках создание синхронного кода, то его добавляют в футер. Впрочем, Гугл рекомендует использовать асинхронный код, не замедляющий загрузку страниц. Такой JavaScript положено добавлять перед закрывающим тегом .

Знаете ли вы, что счетчик Гугл Аналитикс интегрирован с сервисом Google AdWords? Благодаря этому, вебмастер имеет возможность сделать рекламные кампании более эффективными.

Если web-проект имеет коммерческую направленность, то счетчик сайта Google поможет выполнить конверсию по целям. Вебмастер сможет узнать, как часто посетители нажимают на кнопки, типа «оформить покупку» или «заказать обратный звонок». Система позволяет отслеживать до 20-ти целей.

Установив Google Analytics счетчик на сайт, можно собирать статистику по страницам интернет ресурса. Владелец сайта сможет узнать, как часто посетители совершают переходы по внутренним и внешним ссылкам. Система проанализирует каждый переход.

Нужно отметить, что счетчики для сайта Google способны визуализировать маршрут передвижения посетителя на сайте. Визуализация осуществляется от точки входа на сайт до последней страницы, просмотренной интернет пользователем.

Счетчики на сайт Google могут осуществлять экспорт собранной статистики. Отчеты сохраняются в формате PDF, Excel либо в текстовом файле. Можно настроить автоматическую отправку отчета по времени.  

semantica.in

Google Analytics – что это и для чего нужно? Подробное описание возможностей сервиса Google Аналитикс.

Google Analytics (GA) — сервис от компании Google, предназначенный для вебмастеров и оптимизаторов, который позволяет анализировать поведение пользователей на сайте. Собранная информация размещается на удаленном сервере от Google. Всё, что требуется для подключения к системе – это установить на страницах сайта небольшой код JavaScript.

Сервис имеет как бесплатные, так и платные функции. Бесплатная версия GA способна проанализировать 5 млн страниц в месяц, что бывает недостаточно для получения общей картины о сайтах. Поэтому рано или поздно большинство всё же прибегают к использованию платной Premium-версии. В этом материале мы расскажем, что такое Google Analytics и возможностях сервиса, о принципах его работы и используемых им параметрах оценки.

Содержание:

Принципы работы Google Аналитикс

Статистика собирается при помощи счётчика Гугл Аналитикс на сервере компании. На всех страницах веб-ресурса размещается так называемый код-счётчика JavaScript. Весь ход работы этого счётчика представлен на следующей схеме:

  1. На первом этапе пользователи переходят на веб-ресурс из рассылки, по ссылке из других сайтов, из выдачи поисковика по какому-либо запросу, по прямому переходу (когда пользователь набирает название сайта в адресной строке) или каким-то другим путем. После перехода они попадают на веб-сайт с кодом GA. Здесь информация о них и их действиях автоматически отслеживаются и записывается (к примеру, URL страницы, разрешающая способность дисплея пользовательского устройства, данные о времени сессии и т.д.). Затем генерируется перечень файлов кукис, который в дальнейшем позволит идентифицировать посетителя.
  2. Код счётчика Google Analytics не только следит за пользователем, но и отправляет данные о нем на серверы для дальнейшей обработки.
  3. Через определенный промежуток времени (для маленького сайта объемом до 50 тыс. страниц – это примерно 1 час) сервер обработает полученные данные и обновит отчёты пользователей в GA. Формирование отчетов занимает некоторое время (от 3 часов до 2 суток).

Возможности Google Analytics

Сервис предоставляет внушительный арсенал инструментов для анализа разных параметров посещения. Рассмотрим основные возможности Аналитики.

  • Мультиязычный интерфейс. GA может показывать отчеты и документацию на разных языках. В компании Google работают специалисты, которые занимаются поддержкой любого из распространенных языков, что даёт возможность пользователям без всяких проблем пользоваться мощным сервисом веб-аналитики без языкового барьера.
  • Огромное пользовательское сообщество. Сервис Google Аналитик – это известный продукт для оценки посещаемости сайта. Его используют миллионы веб-мастеров в разных уголках мира. Неважно, сколько страниц содержит любой из анализируемых сайтов. Сервис одинаково эффективен при работе как с одностраничниками, так и с большими корпоративным порталами или блогами, посещаемость которых может превышать миллиард пользователей в сутки (например, YouTube). А если вы столкнетесь с проблемами в работе, скорее всего, они уже кем-то решены. Достаточно найти готовое решение через поисковик.
  • Сервис используют как представители малого бизнеса, так и огромные корпорации. Google Analytics универсален, потому что каждый бизнес работает по одинаковым правилам. Не важно, стоят ли перед ним какие-то специфические цели, работает ли в компании очень большое или, напротив, очень маленькое число сотрудников, занимает ли он какую-то узкую нишу и т.д. Одними и теми же инструментами пользуется как веб-мастера маленькой фирмы, так и отдел специалистов по веб-аналитике большой корпорации. Гугл Аналитика поможет проанализировать посещаемость любого веб-ресурса.
  • Визуализация последовательности перехода к цели. Последовательность перехода к цели – это весь путь, который преодолевает посетитель, чтобы решить какую-то задачу. Цели могут варьироваться: покупка информационного продукта на сайте (здесь демонстрируется процесс оформления заказа и оплаты), процесс заполнения формы подписки на статьи блога и т.д. Имея четкое представление о том, что такое Google Analytics, и владея инструментами сервиса, веб-мастер может узнать, что помешало посетителю достичь цели на странице. К примеру, дойти до кнопки «Купить» или формы подписки. Визуализация пути посетителя сайта позволяет оценить юзабилити страниц, проанализировать функциональность дизайна и т.д.

  • Настройка панелей инструментов. Для удобного просмотра отчетов со статистикой, пользователи Гугл Аналитикс могут дать отчетам разный приоритет важности, убрав с экрана лишние и добавив значимые. Это позволит максимально быстро сделать анализ информации по посещаемости веб-ресурса, рассмотреть необходимые параметры продвижения и т.д.
  • Перекрестная сегментация. Благодаря специальному функционалу сводной таблицы в программе Microsoft Excel, пользователь может получить различные данные. В Google Analytics такой же вариант сегментации данных. К примеру, на своём личном сайте Вы можете увидеть, какие ключевые запросы являются более популярными в поисковой системе Яндекс. Для этого сервис позволяет посмотреть на пересечение сегмента ключевых запросов и сегмента посетителей из Яндекса.
  • Экспортирование данных и отправка отчетов по расписанию. Данные из отчетов можно трансформировать в документ нужного формата (XLS, CSV, PDF и т.д.). В дальнейшем это позволит собрать их части в информативные сборники отчетов для детального анализа. Эта возможность Google Analytics особенно полезна для веб-аналитиков и seo-специалистов, которые подготавливают отчеты для директоров фирм и заказчиков. При необходимости можно выстроить расписание для ВЫПУСКА любого отчета и его отправки по электронной почте. К примеру, отчёт о том, сколько посетителей из поисковых систем перешагнуло определённую цифру.

Сервис Google Аналитика одинаково эффективен при работе как с одностраничниками, так и с большими корпоративным порталами или блогами, посещаемость которых может исчисляться миллионами посетителей в сутки. Данные из отчетов можно легко трансформировать в документ нужного формата.

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics

Данные о посещаемости
  • Количество страниц, просмотренных пользователями. Эта характеристика показывает, на каком количестве страниц были посетители.
  • Количество сессий. Под сессией подразумевается серия просмотров веб-портала одним пользователем. Если после определённого времени посетитель больше не переходил на сайт, его сессия считается оконченной.
  • Аудитория сайта. Под аудиторией сайта предполагают количество посетителей, которые просмотрели данный веб-ресурс за определенное время.
  • Количество новых посетителей. Это число пользователей, посетивших сайт впервые.
Характеристики аудитории сайта
  • Географическое распределение аудитории. IP-адрес компьютера, с которого пользователь открыл браузер и зашел на сайт, имеет географическую привязку, поэтому для каждого посетителя можно выяснить географическое положение (исключая распределенные корпоративные сети).
  • Активность аудитории. Этот параметр показывает число страниц, на которых побывал пользователь. Отсюда рассчитывается средняя заинтересованность посетителя содержанием текущего веб-ресурса.

Источники посетителей
  • Сайты, с которых был осуществлен переход. Google Analytics представляет всю статистику о таких переходах в виде разных отчетов.
  • Источники трафика по группам. Это информация по переходам с разного рода источников трафика (различные форумы и каталоги, поисковые системы, отдельные блоги и сайты).
  • Переходные ключевые запросы. Посетители переходят по ключевым запросам из поисковых систем на страницы сайта. Для получения данных о них, веб-мастер должен обучить Аналитику распознавать поисковую машину и раскодировать параметры URL для извлечения поисковой фразы (это совершается при помощи дополнения в код сервиса на странице сайта).

Популярность страниц и разделов сайта
  • Популярные страницы. Google Analytics отдельно просчитывает количество посетителей и число просмотров для каждой страницы и позволяет узнать, какие из них — самые посещаемые.
  • Популярные группы страниц. Это означает, что такие же метрики для страниц одного подкаталога (например, постов одной рубрики).
  • Список страниц одной сессии. Так как Гугл Аналитикс может выследить весь путь прохождения посетителем страниц сайта, то есть возможность получить отчет по документам, проработанный в течение одной сессии.

Что можно узнать из отчета Google Analytics

Если посетитель Вашего блога или сайта не нашел, что искал, то он обращается к поисковику. С помощью отчета Гугл Аналитики можно узнать, что он хотел найти. Это позволит оптимизировать навигацию и контент на сайте, чтобы дать пользователю то, что ему нужно.

Если посетителю приходится долго дожидаться загрузки страницы Вашего сайта, скорее всего, он уйдет искать информацию у конкурентов. Используя анализ скорости загрузки, можно обнаружить причину замедления и ее устранить до того, как ее заметят Ваши посетители.

Веб-мастеру нужно знать, что посетители делают на сайте: какими страницами интересуются, по каким ссылкам переходят, на какие кнопки нажимают, заполняют ли нужную форму и т.д. Настройка отслеживания событий позволяет получить такой детальный анализ.

Пользователи могут просматривать Ваш сайт не только с персональных компьютеров, но ещё и с различных мобильных устройств: планшетов, смартфонов. Google Analytics даст Вам возможность узнать, каким устройством пользуются посетители. Эти данные помогут приспособить шаблон сайта для владельцев мобильных устройств, чтобы не терять клиентов из мобильного трафика.

Хотите узнать, как часто нажимают на Вашу новую форму рассылки, смотрят ли видео в посте или как оценивают баннер с инновационным продуктом? Вам необходимо оценить, как взаимодействуют посетители с составляющей Вашего сайта? Гугл Аналитикс подготовит отчеты, в которых будет видно, какие действия посетителей влияют на конверсии и продажи.

Вы являетесь успешным бизнесменом и продаете свои информационные товары или услуги? Но при этом не знаете, что такое Google Analytics и каковы его возможности? В таком случае Вы многое упускаете, потому что с помощью этого сервиса статистики можно оптимизировать продажи в Интернете. GA предоставит подробные отчеты об электронной торговле, отслеживает поведение посетителей и транзакции на продающих страницах интернет-магазина.

При помощи отчетов Google Analytics можно оценить эффективность контекстно-медийной рекламы на страницах сайта. Анализ рекламных пространств позволит оценить, насколько хорошо рекламные блоки привлекают пользователей, стоит ли их дорабатывать или менять отображение на страницах веб-ресурса.

Вы продвигаете свой сайт, используя социальные сети? И вам необходимо знать, из каких социальных сетей приходят заинтересованные и потенциальные посетители? Отчёт под названием «Источники в социальных сетях» расскажет Вам, с каких страниц пользователи взаимодействуют с элементами продвигаемого веб-ресурса.

Почти каждый блогер имеет на своём сайте социальные кнопки. С их помощью совершается социальное взаимодействие – происходит обмен информацией с друзьями из социальных сетей. Отчёт для веб-мастеров «Социальные модули» покажет, при помощи каких кнопок («Мне нравится», Google + и т.д.) и какие посты чаще нравились посетителям.

Google Analytics – это большое количество возможностей, с помощью которых можно глубоко изучить рекламные кампании в интернете. Этот сервис позволит доработать сайт на основе данных от пользователей, увеличить его конверсию и продажи.

gusarov-group.by

Google Analytics: что это за статистика сайта от Гугл

Москва г. Москва, ул. Нобеля 7, п. 56 +7 (800) 700-59-30

Статистика Google Analytics – это бесплатный сервис аналитики посещаемости сайта от поисковой системы Google. Предоставляет детальные данные по всем посетителям, отображая данные о регионе, операционной системе, провайдере, источнике трафика и других важных параметрах.

Принцип работы

На сайт владельца устанавливается Java Script от Google, автоматически отслеживающий все переходы. Система начинает запись действий и перемещений, как только посетитель заходит на любую страницу ресурса. Причем учитываются как прямые переходы, так и посещения из поисковой системы, социальных сетей, рекламных сервисов и других источников.

Все данные отправляются на серверы Google, где обрабатываются и систематизируются в единую базу данных. Через некоторое время они отображаются в панели управления, где можно использовать различные фильтры и виджеты для просмотра определенной информации.

Возможности

Сбор статистики в Google предоставляет огромные возможности для владельцев сайтов. Выделим основные:

  • аналитические инструменты. Полные сводки по посещаемости, пользовательские переменные, визуализация трафика, поддержка общего доступа для сотрудников, API-инструменты и т. д.;
  • анализ содержания. Статистика всех страниц сайта, анализ скорости загрузки, отслеживание событий. Большой набор инструментов, позволяющий получить информацию о самых популярных страницах ресурса;
  • анализ мобильных данных. Оценка эффективности мобильных объявлений, анализ по приложениям, статистика переходов с мобильных устройств;
  • анализ социальной активности. Влияние социальных сетей и переходы пользователей, детальная статистика репостов материалов, коммерческая выгода;
  • анализ конверсий. Детальная статистика для целей и конверсий, оптимизация продаж, отслеживание эффективности рекламных кампаний, визуализация переходов на сайте;
  • анализ рекламы. Инструмент для анализа и сравнения разных источников рекламы, повышения эффективности маркетинга и интеграции с сервисом AdWords.

Как установить и настроить сервис

Для работы с сервисом используется создание учетной записи Google. Зарегистрируйтесь как новый пользователь или авторизуйтесь под своим логином на странице https://www.google.com/analytics/.

  • Авторизуйтесь под своей учетной записью в сервисе и нажмите вкладку «Администратор».
  • В раскрывшемся меню кликните по вкладке «Аккаунт» и выберите аккаунт, для которого нужно добавить сайт.
  • В раскрывшемся меню нажмите вкладку «Создать ресурс».
  • Укажите, для чего вы подключаете аналитику, – «Сайт» или «Мобильное приложение».
  • Мы рассматриваем пример для сайта. Укажите название ресурса (для себя), URL, отрасль и часовой пояс и нажмите кнопку «Получить идентификатор».
  • Согласитесь с условиями и подтвердите операцию.
  • Вам будет показан фрагмент кода из Google Analytics, который необходимо установить на ресурсе, чтобы записывать действия пользователей и вести статистику.
  • Скопируйте его и вставьте в футере (подвале) сайта. Можно поместить и в начале страницы между тегами head.

Для популярных CMS имеются специализированные плагины, позволяющие в несколько кликов установить код, используя лишь идентификатор пользователя.

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics

Параметры оценки посещаемости в Google Analytics строятся из большого количества данных, собираемых системой о пользователях. Мы условно разделили их на 4 блока.

Суммарные данные о посещаемости сайта. Здесь отслеживается количество просматриваемых страниц, уникальных и неуникальных сессий, общая аудитория, новые посетители.

Характеристика аудитории. Активность посетителей (количество страниц, которое посетил уникальный пользователь, средняя заинтересованность, географическое распределение на основе IP).

Источники пользователей. Отслеживание площадок, с которых осуществлялся переход, прямые переходы, полный пул ключевых запросов из поисковых систем, источники трафика по группам.

Популярность разделов и страниц на сайте. Полный анализ посещаемости каждой страницы, раздела, категории, список популярных страниц на каждого пользователя.

Это лишь часть параметров, по которым Google оценивает посещаемость сайта и предоставляет данные веб-мастерам. В совокупности ведется полная аналитика и записывается каждое действие посетителя, чтобы на основе этой информации владелец мог проанализировать, насколько интересен его ресурс пользователям, к какому региону относится основная масса посетителей, какие страницы вызывают наибольший интерес.

Что можно узнать из отчетов Google Analytics

Собранная с помощью аналитического инструмента от Google статистика позволяет понять, какие ошибки допущены в верстке, в расположении элементов, в текстовых материалах и пр. Благодаря отчетам можно узнать:

  • скорость загрузки страниц сайта. Один из важных факторов, оказывающий влияние и на ранжирование в поисковых системах;
  • отслеживание событий. Полная информация о нажатиях на различные кнопки, о переходах между страницами, о заполнении различных форм;
  • распределение платформ. Важно ориентироваться не только на персональные компьютеры, но и на мобильные устройства. Благодаря инструментам для сбора статистики по сайту Google Analytics вы определите, какой процент пользователей посещает ресурс с мобильных устройств, планшетов, ПК;
  • анализ продаж и конверсий. Детальная статистика и анализ всех действий пользователей с баннерами, информационными панелями, видеоматериалами. Из отчетов можно понять, какие факторы сказываются на конверсии и продажах;
  • анализ рекламных мест. Пользуетесь контекстной рекламой? Не можете понять, какое объявление наиболее эффективно? Google Analytics предоставит подробные отчеты обо всех рекламных объявлениях и подскажет, какие блоки наиболее эффективны;
  • активность в социальных сетях. Аналитический инструмент автоматически отслеживает активность пользователей в социальных сетях и на вашем сайте. Вы получите полную статистику репостов материалов с ресурса.

Сравнение Google Analytics и Яндекс.Метрики

У Google Analytics есть конкурент – сервис Яндекс.Метрика, ориентированный на Россию и другие страны СНГ. Если сравнивать оба сервиса, можно выявить много схожих инструментов, но есть и кардинальные отличия. Перечислим особенности каждого сервиса, чтобы было понятно, чем они различаются.

Google Analytics

  1. Огромный функционал, включающий в себя десятки фильтров, почти 100 видов отчетов, большое количество настроек.
  2. Ограниченная бесплатная версия. Но ее достаточно даже для крупных проектов, а платной пользуется небольшой процент веб-мастеров.
  3. Детальная статистика для каждого проекта. Но для России погрешность составляет 20–40 %, когда Метрика имеет отклонения максимум 5 %.
  4. Поддержка большого количества языковых настроек.

Яндекс.Метрика

  1. Интуитивно понятный, удобный и продуманный интерфейс.
  2. Данные обновляются с минимальной задержкой, примерно 5 минут. В Google обработка составляет до 4 часов.
  3. Доставка sms-отчетов по заданным параметрам, времени.
  4. Детальная статистика поведения посетителей в инструменте Яндекс.Вебвизор, Карты кликов и скроллинга, Аналитика форм.
  5. Мониторинг и установка целей, интеграция с Яндекс.Директом.

Если рассматривать сервисы в целом, то Google Analytics больше ориентирован на западные страны. Для России и СНГ же оптимальным вариантом остается сервис Яндекса.

Ссылки

  • http://www.google.com/analytics/

wiki.rookee.ru

Что такое «Google Analytics» и для чего он нужен?

Google Analytics – это аналитический сервис от поисковой системы Google, который собирает статистику о посетителях сайта после установки на нем специального счетчика. Бесплатная версия системы по функционалу подходит даже для решения масштабных задач.

Гугл Аналитикс обрабатывает полученную с сайта информацию, показывая в отчетах данные о посещениях, конверсиях, геолокации, провайдере, источнике трафика, операционной системе и других параметрах. Сервис включает в себя десятки фильтров, около 100 видов отчетов и множество опций, что позволяет настроить аналитику для проекта любой сложности.

Сбор данных начнется только после установки кода JavaScript на сайте. Счетчик в автоматическом режиме фиксирует посещение, как только пользователь перешел на страницу ресурса из поисковой системы, по ссылкам с другого сайта, социальных сетей, рекламных объявлений и прочих источников. Данные обрабатываются и выводятся на панели сервиса в удобном для анализа виде.

Алгоритм создания и установки счетчика Гугл Аналитики:

  1. Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь в системе, перейдя по ссылке www.google.com/analytics/.
  2. Зайдите на панель «Администратор» и нажмите «Создать аккаунт». Придумайте понятное название для раздела, чтобы потом не запутаться. Аккаунт – это не сам сайт, а папка для проектов.
  3. Нажмите вкладку «Создать ресурс» – здесь начинается работа непосредственно с сайтом. Введите название. Обычно – это домен проекта. Укажите, для чего подключаете счетчик Google Analytics – сайт или мобильное приложение.
  4. Введите url ресурса.
  5. Выберите отрасль из выпадающего списка и установите основной часовой пояс, в котором работаете.
  6. Активируйте все чек-боксы.
  7. Нажмите «Получить идентификатор» - это ID счетчика.
  8. Согласитесь с условиями и завершите процедуру.

Сервис выведет код счетчика Гугл Аналитикс, который необходимо скопировать и установить на сайте в футере или в шапке страницы между тегами . Если работаете с системами CMS, используйте специализированные плагины. Для установки кода в них достаточно ввести идентификатора счетчика.

Как проверить корректность подключения счетчика Google Analytics? Для этого перейдите в свой аккаунт, а в другом окне откройте сайт. На панели аналитики нажмите на вкладку отчетов в реальном времени. Если сервис показывает, что на странице есть один пользователь (вы), то код установлен правильно.

Основные инструменты Google Analytics

Сервис предлагает два типа данных – параметры и метрики. Инструментами аналитики измеряются различные параметры посещений. К ним относятся: геолокация пользователя, источник трафика и многое другое. Эта информация располагается в левом столбце отчета. Метрики показывают числовые значения измеряемых параметров. Например, процент отказов, длительность сеанса, количество пользователей и другие данные.

В Гугл Аналитикс все отчеты кастомизируются, то есть настраиваются под конкретные задачи проекта. Любой фильтр легко добавить и также просто удалить из таблицы. Метрик и параметров в системе около 300 видов, поэтому рассмотрим только основные:

  • Источники трафика (Acquisition). Инструмент фиксирует трафик, поступающий на сайт с различных источников (source) и каналов (medium). Эти метрики помогают анализировать количество посещений;
  • Поведенческие факторы (Behavior). Отчет показывает вовлеченность посетителей в проект, что помогает косвенно определить успешность проекта. Основные замеры здесь – показатель отказов, средняя длительность сеанса, количество просмотренных страниц за одно посещение, события/действия пользователя. Конверсии (Conversions). Данные, которые показывают эффективность сайта в процессе убеждения посетителя совершить целевое действие – позвонить, отправить заявку, купить, заказать консультацию и другое. Главные метрики – количество достигнутых целей, коэффициент конверсии, ROI.

Эту «троицу» инструментов Google Analytics чаще других используют в работе, поэтому они получили сокращенное название – метрики ABC.

Параметры оценки посещаемости сайта

Пожалуй, это самый часто посещаемый отчет. Однако новичку трудно сразу вникнуть в массив данных, которые предоставляются системой. Для удобства анализа разделим информацию на несколько категорий:

  1. Общие данные об аудитории и посещаемости показывают суммарные значения просмотренных страниц, количество уникальных и повторных сессий, число новых посетителей.
  2. Характеристики аудитории. В этой метрике учитываются активность и вовлеченность пользователей, географические данные по IP, количество посещенных страниц и другие параметры.
  3. Глубина просмотра помогает определить, сколько страниц просматривается за один сеанс, время пребывания. Этот параметр сильно зависит от контента и типа сайта. Например, для информационных порталов он варьируется в пределах 2-3 страниц, а в интернет-магазинах – 4-5.
  4. Показатель отказов. Короткие посещения оцениваются сервисом как отказ. Это значит, что посетителей не заинтересовала информация ресурса, поэтому они быстро закрывали страницы. Показатель косвенно говорит о качестве трафика и контента на сайте.
  5. Возвраты. Повторные посещения показывают заинтересованность людей предложением или проектом. Чем больше этот показатель, тем лучше котируется сайт у пользователей и поисковых систем.

Что ещё можно узнать из отчетов Google Analytics?

Информация из отчетов сервиса аналитики поможет определить эффективность проекта, точечно устранить ошибки в дизайне, позиционировании сайта, рекламе и маркетинге.

Статистика позволяет узнать:

  1. Быстро или медленно загружаются страницы на ПК, мобильных устройствах. Скорость работы сайта влияет на показатель отказов, вовлеченность и полезность проекта, по мнению ПС. Быстрый ресурс находится выше в поисковой выдаче;
  2. Какие действия совершают посетители на страницах – заполняют форму, нажимают на кнопки, переходят по страницам и другое;
  3. С каких устройств чаще заходят на ресурс. Трафик распределяется на несколько веток: персональные компьютеры, мобильные устройства, планшеты;
  4. Процент конверсий и продаж. Специальные отчеты показывают взаимодействия с рекламными баннерами на страницах, формами онлайн-заявки, обратного звонка, корзиной покупок и прочим целевым контентом. Информация поможет определить факторы, побуждающие к целевым действиям;
  5. Эффективность рекламных каналов привлечения клиентов. Подключив аналитику к контекстной рекламе в системе Гугл, можно легко определить продуктивность конкретных объявлений. Сервис предоставит подробные данные;
  6. Как распространяется контент с ресурса в социальных сетях. Инструменты сервиса отслеживают репосты статей, которые делают пользователи на сайте.

Мы рассмотрели такие темы, как подключение и установка Google Analytics на сайт. Кратко изучили основные метрики сервиса и стандартные отчеты. Представленной информации вполне достаточно для быстрого старта даже новичку. Профессиональное использование аналитики потребует углубленного изучения системы.

www.calltouch.ru

Знакомимся с Гугл Аналитикс

Приветствую читателей своего блога! Совсем недавно я открыл новый цикл статей и руководств о важном элементе в поисковом продвижении — о веб аналитике. А значит пришло время познакомиться с самым популярным и многофункциональным инструментом для отслеживания различных характеристик посещаемости веб-ресурсов. Google Analytics — это бесплатный набор современных инструментов веб аналитики, предоставляемый известной корпорацией Google для создания детальной статистики посетителей сайтов. Сегодня Вы познакомитесь с этим сервисом, узнаете его основные возможности для оценки посещаемости сайтов, увидите перечень используемых инструментов для анализа и подробной отчетности.

Google Analytics — это современный набор профессиональных инструментов. Сервис является продолжением аналитической системы Urchin Software Corpopration с апреля 2005 года. Начиная с августа 2006 года, система отслеживания посетителей стала доступной для каждого желающего веб-мастера. Первая бета-версия этого продукта корпорации Google вышла в октябре 2007 года со своим неповторимым интерфейсом.

Как работает Google Аналитик

Вся статистика собирается на специальном сервере компании с помощью специального счетчика Гугл Аналитикс. Код счетчика (написан на языке Javascript) размещается на всех страницах исследуемого веб-ресурса. Принцип работы всей аналитической системы предоставлен на следующем рисунке:

  1. Посетители сначала попадают на Ваш сайт или блог. Они могут придти различными путями — из поисковых систем по заданному ключевому запросу, из ссылок на других веб-ресурсах, по рассылке, по указаниям в различных информационных продуктах, напрямую, набрав адрес и т.д. Как только они появляются на странице сайта с кодом Гугл Аналитики, начинается отслеживание информации о действиях посетителя и о самом посетителе (например, URL страницы, временные данные, разрешение экрана посетителя и т.д.) — создается специальный набор cookie-файлов для идентификации пользователя.
  2. Код отслеживания посетителя счетчика Google Analytics пересылает информацию на серверы сбора данных корпорации за считанные доли секунды.
  3. Через определенные промежутки времени (обычно для небольшого сайта объемом до 50 000 страниц это время равно одному часу) компания обрабатывает данные и соответственно обновляет пользовательские отчеты Google Analytics. Отчеты могут не сразу появиться, а с некоторым опозданием (от 3-х до 24-х часов в зависимости от нагрузки).
к меню ↑

Основные возможности Google Analytics

Google Analytics обладает большим числом инструментов, которые могут дать веб-мастерам, seo-специалистам и веб аналитикам много важной и полезной информации о посещаемости страниц сайтов. Благодаря многим возможностям, сервис помогает анализировать различные характеристики и параметры посещения. Перечислю основные возможности в работе с Аналитикой:

  • поддержка многоязычных интерфейсов. Google Analytics может отображать отчеты на многих языках, а также вся документация полностью переведена под конкретные языки. В компании есть специалисты, которые занимаются поддержкой каждого языка, что позволяет многим пользователям без проблем использовать этот мощный сервис веб аналитики.
  • широкий спектр пользователей. Сервис Google Аналитик — самый популярный продукт для оценки посещяемости сайта. Им пользуются миллионы веб-мастеров с разных уголков нашей планеты. Причем, совершенно неважно, сколько содержит страниц каждый анализируемый сайт. Это могут быть и одностраничники, и серьезные корпоративные сайты, и различные блоги, и даже супер-мега-порталы, у которых больше миллиарда просмотров страниц в сутки (например, YouTube).
  • сервисом пользуются как представители малого бизнеса, так и огромные корпорации. Какой бы бизнес не был по масштабу, его основные правила и законы одинаковы для компаний с разными направлениями, задачами и числом работников. Поэтому одни и те же инструменты используются как веб-мастером сайта маленькой фирмы, так и отделом специалистов по веб аналитике в огромной корпорации. С помощью Гугл Аналитики они решают одни и те же проблемы посещаемости их веб-ресурсов.
  • визуализация последовательности перехода к цели. Последовательность перехода к цели — это весь путь, который совершил посетитель сайта для достижения какой-либо цели. Цели могут быть разными — покупка информационного продукта на сайте (здесь показывается процесс оформления заказа и оплаты), процесс заполнения формы подписки на статьи блога и т.д. Благодаря инструментам Google Analytics веб-мастер может увидеть, по какой причине посетитель не дошел до необходимой цели на странице. Например, до формы подписки или до кнопки «Купить». Таким образом, визуализируя путь посетителя сайта, можно оценить юзабилити страниц, рассмотреть функциональность дизайна и многое другое.
  • настройка панелей инструментов. Для удобства просмотра различных отчетов со статистикой, пользователи Гугл Аналитикс могут задать отчетам различный приоритет важности, убрав не нужные с экрана и добавив значимые. Это позволит быстро проанализировать информацию по посещаемости веб-ресурса, увидеть необходимые параметры продвижения и т.д. Как говорится, все нужное под рукой, а лишнее убрано со стола.
  • перекрестная сегментация. Благодаря особому функционалу сводной таблицы в программе Microsoft Excel, пользователь может получить различные данные, сопоставляя один набор данных с другими. Такой же вариант сегментации данных есть и в сервисе Аналитики. Например, я на своем блоге могу посмотреть, какие ключевые запросы пользуются популярностью поисковой системы Яндекс. Для этого сервис предоставляет мне пересечение сегмента посетителей из Яндекса и сегмента ключевых запросов.
  • экспортирование данных и отправка отчетов по расписанию. Любые данные из отчетов можно трансформировать в наглядный документ для различных форматов (XLS, CSV, PDF и т.д.), что в дальнейшем позволяет приводить части в отчетов в информативные сборники отчетов для дальнейшего анализа. Особенно это важно для seo-специалистов и веб аналитиков, которые готовят отчеты для заказчиков, директоров фирм и т.д. Также можно настроить расписание для выхода любого отчета и отправить его по электронной почте. Например, на мою почту приходит отчет, который говорит мне о том, что число посетителей из поисковых систем перепрыгнуло определенную цифру.
к меню ↑

Параметры оценки посещаемости в GA

к меню ↑

Суммарные данные о посещаемости

  • количество просмотренных пользователями страниц. Этот параметр показывает, на скольких страницах были посетители.
  • количество сессий. Под сессией понимается серия просмотров веб-ресурса одним пользователем. Если после какого-то промежутка времени посетитель больше не обращался к сайту, его сессия считается оконченной.
  • аудитория сайта. Под аудиторией сайта понимают количество посетителей, просмотревших данный веб-ресурс за определенное время.
  • количество новых посетителей. Это число пользователей, которые оказались впервые на сайте.
к меню ↑

Характеристики аудитории сайта

  • географическое распределение аудитории. IP-адрес компьютера,на котором посетитель открыл браузер и зашел на сайт, имеет географическую привязку, поэтому для каждого посетителя можно определить географическое положение (кроме распределенных корпоративных сетей)
  • активность аудитории. Эта характеристика показывает число страниц, которые посетил данный пользователь на страницах сайта. Отсюда высчитывается средняя заинтересованность посетителя содержанием данного веб-ресурса.
к меню ↑

Источники посетителей

  • сайты, с которых был осуществлен переход.  Google Analytics может показать всю статистику о таких переходах в виде различных отчетов.
  • источники трафика по группам. Это данные по переходам с различных источников трафика (поисковые системы, различные каталоги и форумы, отдельные сайты и блоги).
  • переходные ключевые запросы. По этим ключевым словам посетители переходят из поисковых систем на страницы данного сайта. Для получения таких данных, веб-мастер должен научить Аналитику распознавать поисковик и раскодировывать параметры URL для получения поисковой фразы (это делается с помощью дополнения в код сервиса на странице сайта).
к меню ↑

Популярность страниц и разделов сайта

  • популярные страницы. Так как для каждой страницы сервис Гугл Аналитикс рассчитывает количество просмотров и число посетителей, то можно увидеть самые посещаемые страницы.
  • популярные группы страниц. Имеется в виду такие же метрики для страниц одного подкаталога (постов одной рубрики, например).
  • список страниц одной сессии. Так как Гугл Аналитикс может проследить весь путь прохождения посетителем страниц сайта, можно получить отчет по документам, пройденным в течение одной сессии.

к меню ↑

Что можно узнать, анализируя отчеты Google Analytics

Если посетитель Вашего сайта или блога не может найти какую-либо информацию, он обращается к поиску. С помощью отчета Гугл Аналитики можно узнать, что же искал посетитель на Вашем веб-ресурсе. Благодаря такому анализу можно сразу исправить свою навигацию на сайте, чтобы в следующий раз посетитель Вашего сайта не блуждал по нему в потемках. Также можно увидеть, чего не хватает пользователям на сайте.

Когда посетитель долго ждет загрузки страницы Вашего сайта, его терпение уменьшается по экспоненте! (Во сказал 🙂 ). А значит, с каждой долей секунды ожидания увеличивается его желание покинуть Ваш веб-ресурс. Благодаря анализу скорости загрузки сайта, Вы всегда можете найти причину тормозов и ее устранить до того, как ее найдут Ваши посетители.

Каждому веб-мастеру интересно, что же делают посетители на его сайте. Какие страницы посещают, на какие кнопочки нажимают, по каким ссылкам переходят на другие документы веб-ресурса, заполняет ли нужную Вам форму и т.д. Настроив отслеживание событий, можно получить такой детальный анализ.

Ваш сайт читают не только пользователи персональных компьютеров, но и владельцы мобильных устройств (мобильных телефонов, планшетов). Сервис Гугл Аналитик позволит Вам узнать, какими устройствами они пользуются. Эти сведения  помогут Вам адаптировать шаблон сайта для владельцев мобильных устройств, чтобы им было удобно и комфортно посещать страницы Вашего веб-ресурса.

Вы хотите знать, как часто кликают на Вашу новую форму рассылки, как оценивают баннер с Вашим новым информационным продуктом, смотрят ли видео в конце поста? Вам надо оценить, как взаимодействуют посетители с элементами Вашего сайта? Для Вас Аналитика подготовит отчеты, из которых вы сможете увидеть, как действия посетителей влияют на продажи и конверсии.

Вы успешный бизнесмен, продаете свои информационные продукты или товары? С помощью статистики этого сервиса Вы сможете оптимизировать свои продажи в Интернете — к Вашим услугам подробные отчеты об электронной торговле. Вы сможете отслеживать транзакции и поведение посетителей на продающих страницах Вашего интернет-магазина.

С помощью специальных отчетов Вы сможете оценить эффективность контекстно-медийной рекламы на страницах Вашего сайта. Анализ рекламных мест пояснит Вам привлекательность рекламных блоков и ответит насколько успешно они завлекают посетителей. Стоит ли менять их месторасположение или вариант отображения на страницах веб-ресурса.

Вы продвигаете свой сайт с помощью социальных сетей. И Вам интересно знать, из каких социальных сетей приходят потенциальные и заинтересованные посетители. Специальный отчет «Источники в социальных сетях» покажут Вам, какие страницы посещают пользователи, как они взаимодействуют с элементами веб-ресурса.

Почти каждый блоггер использует на своих сайтах социальные кнопки. С помощью них происходит социальное взаимодействие — обменивается информация с друзьями из социальных сетей. Отчет «Социальные модули» покажет веб-мастеру, какие посты на его блоге и с помощью каких кнопок (Google+, Мне нравится и т.д.) чаще нравились Вашим посетителям.

На этом мой рассказ о Google Analytics завершен. Впереди нас ждет статья об установке кода счетчика на Ваш сайт, основы работы в сервисе и много полезных практик по формированию целей, различных метрик веб аналитики, и составлению отчетов. Чтобы не пропустить следующие материалы, предлагаю подписаться на статьи моего блога.

 Чтобы закрепить прочитанный материал, предлагаю Вам посмотреть этот небольшой двухминутный ролик о Google Analytics. До встречи, друзья!

Page 2

39

www.workformation.ru

Полный гайд по Google Analytics — Serpstat Blog

Иллюстрация: Мария Марикуца

Павел Усик

Head of SEO Department Raskrutka

Как отслеживать продажи с сайта? С какого канала приходят покупатели? Какой контент стоит развивать? На эти и другие вопросы о взаимодействии пользователей с вашим сайтом даст ответ Google Analytics.

Google Analytics— метрический сервис, позволяющий получать данные о количестве пользователей, анализировать их поведение и данные об источнике, откуда посетители переходят на ресурс. Возможности Google Analytics:

Позволяет отслеживать тренды.

Дает информацию об источнике посетителей (с каких страниц переходят) и каково их поведение на странице.

Дает понимание того, как конвертировать посетителей в покупателей и клиентов.

Отслеживает, где и по какой причине пользователи покидают страницу.

Показывает, по каким запросам посетители находят сайт.

Показывает, какой канал трафика приносит больше дохода.

Дает список самых популярных страниц сайта.

Позволяет контролировать эффективность рекламных кампаний.

Дает понимание того, какой контент стимулирует пользователей к действию или привлекает внимание и многое другое.

Google Analytics позволяет развивать ресурс, основываясь на полученных данных от сервиса, а также позволяет отслеживать эффективность проведенной маркетинговой кампании.

Это первый шаг, на котором нам предлагают пройти регистрацию. После успешного ее завершения создается новый аккаунт. Это базовые настройки, где можно выбрать, что именно нужно отслеживать: сайт или мобильное приложение. Название аккаунта. Указываем название, которое поможет сориентироваться и отыскать необходимый аккаунт, если в нем содержится большое количество проектов.

URL сайта. Соответствующее зеркало сайта.

Отрасль. Необязательный пункт, который влияет только на то, сможем ли мы в дальнейшем делать сравнение показателей своего сайта со средним значением по отрасли.

Часовой пояс. Параметр, по которому будут генерироваться отчеты.

После заполнения всех полей получаем страницу с необходимым скриптом и идентификатором отслеживания. Эти данные нам пригодятся для интеграции Google Analytics на сайт:

Для установки Analytics на сайте можем использовать несколько простых способов:
  • использовать непосредственно скрипт Global Site Tag;
  • воспользоваться диспетчером тегов;
  • использовать различные плагины.
Рассмотрим каждый способ отдельно.

Интеграция предельно проста. Просто скопируйте скрипт и разместите его на всех страницах сайта перед тегом

Это оптимальный способ интеграции скрипта, так как у вас появится больше возможностей для дальнейшей настройки отслеживания важных событий. Он позволяет существенно сократить количество правок непосредственно кода сайта, необходимых для размещения дополнительных скриптов.

Первым делом откроем сам диспетчер тегов. На начальном экране нам предложат создать новый аккаунт.

Все очень похоже на то, что мы указывали при создании аккаунта в Analytics:

Название аккаунта. То, название, по которому можно будет в дальнейшем быстро сориентироваться, что за аккаунта перед вами.

Страна. Выбор корректной страны.

Далее появится окно, где нам необходимо указать название контейнера и где будет установлен диспетчер тегов.

После чего появится окно со скриптами, которые необходимо разместить в коде на всех страницах сайта:

Теперь необходимо создать тег, с помощью которого будет установлена связь с Google Analytics:

В конфигурации выбираем тип тега «Universal Analytics»:

Тип отслеживания → Просмотр страницы. После этого необходимо добавить новую переменную, в которой будет размещен идентификатор Analytics. Этот ID можно найти в настройках Google Analytics. Он имеет вид UA-xxxxxxxxx-x:

В дополнительных настройках обязательно выбираем пункт «Включить функции для контекстно-медийной сети» для передачи данных в отчеты по PPC-кампаниям. После чего нажимаем «Сохранить».

Заключительным этапом служит выбор триггера. В нем указываем при каких случаях должен срабатывать тег Analytics. Мы выбираем «Все страницы» для отслеживания всех страниц сайта.

После чего сохраняем настройки тега и отправляем данные на публикацию:

После публикации получаем работающий тег аналитики, с помощью которого сразу можно получать данные о посетителях сайта. Для проверки установленных тегов воспользуйтесь плагином Tag Assistant. Если совсем нет желания лезть в код сайта, можно использовать плагины, которые после размещения вашего ID будут передавать данные в Analytics. Рассмотрим несколько плагинов для Wordpress.

Универсальные плагины:

1. All in One SEO Pack.

В общих настройках есть поле для ввода ID:

Есть множество других специализированных плагинов: Одной из самых распространенных ошибок при установке Analytics является его дублирование на сайте. Это происходит в том случае, если вы размещаете скрипт или тег с одинаковым идентификатором. Из-за этого вы можете получать некорректные данные в отчетах, к примеру, чрезвычайно низкий показатель отказов. Из-за подобного дублирования получаем в системе аналитики показатель отказов менее 1%.

В панели администратора представлено три колонки: «Аккаунт», «Ресурс» и «Представление». У каждой из них есть разграничение прав и доступов. Колонки выстроены в иерархическом порядке.

«Аккаунт» — это папка, в которой могут находиться данные по многим сайтам. Всего можно создать до 100 аккаунтов.

«Ресурс» — отдельный сайт или приложение, отслеживаемое вами. В одном аккаунте можно создать до 50 ресурсов.

«Представление» — это непосредственно отчеты, которые по которым вы сможете анализировать поведение посетителей на сайте. В одном ресурсе может быть до 25 представлений.

В настройке аккаунта вам будут доступны такие поля:

Настройка аккаунта. Позволяет настроить доступ к данным для всех ресурсов и представлений, находящихся в аккаунте.

Управление пользователями. Дает право на просмотр, редактирование, приглашение новых пользователей для выбранных вами новых пользователей. Стоит иметь в виду, что предоставляя права на уровне аккаунта, вы открываете доступ ко всем ресурсам и представлениям, что находятся в нем.

Все фильтры. Создание глобальных фильтров, применимых ко всем ресурсам и представлениям, находящихся в этом аккаунте.

История изменений. Показывает кем, когда и какие изменения были сделаны. Подобный лог отлично спасает в спорных ситуациях, когда кто-то еще имеет доступ к аккаунту и может вносить свои правки.

Корзина. Содержатся все удаленные объекты на протяжении 35 дней. После чего они окончательно удаляются.

При необходимости создания нового ресурса, связанного с текущим аккаунтом, вы можете воспользоваться выпадающим меню.

Настройки ресурса. Тут можно найти идентификатор, присвоенный рассматриваемому ресурсу, изменить его название, откорректировать URL-адрес, выбрать какое из представлений использовать по умолчанию и изменить отрасль:

Расширенные настройки позволяют запретить автоматическую пометку GCLID (Google Click Identifier — идентификатор клика Google) ссылок для AdWords и DoubleClick (платформа для программы покупки медийной рекламы).

Применимы в том случае, если вы решили самостоятельно пометить URL для Adwords-кампаний. Расширенные настройки позволяют не допустить расхождение получаемых в отчет данных:

Если вы хотите получать демографические данные о посетителях, необходимо включать демографические отчеты:

Функция улучшенной атрибуции ссылок позволяет различать ссылки, ведущие на одну страницу. Использование этой настройки позволяет получать более точную картину поведения пользователей при постраничной аналитике:

Как безопасно добыть линки на Западе: полный гайд

Выбор режима для отчета по статистике страницы позволяет анализировать визуальную карту кликов различных элементов страниц сайта:

Важная часть настройки представления: связь ресурса с Search Console. Для того чтобы получать данные из Search Console в Google Ananlytics вам необходимо добавь сайт в панель вебмастеров, после чего подтвердить их связь:

После этого вы будете получать в отчеты Analytics данные по страницам входа, CTR, поисковым запросам, которые передаются из Search Console.

Включение показателя Пользователи выводит в отчеты данные о количестве посетителей, которые взаимодействовали с сайтом:

Управление пользователями. Позволяет давать права на просмотр и редактирование другим пользователям на уровне ресурса. Приглашенные люди будут иметь доступ к конкретному ресурсу и всем представлениям, связанным с этим ресурсом:

Рассмотрим вкладку «Отслеживание»:

Код отслеживания. В этих настройках находится сам скрипт Google Analytics, который необходимо интегрировать с отслеживаемым сайтом или приложением.

Сбор данных. Тут вы можете запретить или разрешить сбор дополнительных данных о трафике.

*Google Analytics покажет вам данные только по вашему трафику. Чтобы узнать трафик конкурентов, используйте «Анализ сайта» от Serpstat.

Хранение данных. Позволяет настраивать срок хранения пользовательских данных: сведения из файлов cookie, идентификаторы пользователей и рекламодателей. По умолчанию срок хранения равен 26 месяцам, но вы можете задать собственный срок хранения равный: 14, 26, 38, 50 месяцам или поставить без срока действия.

User ID. Позволяет связывать данные о действиях пользователей с различных устройств и сведения о повторных посещениях. Позволяет более точно определять количество пользователей в отчетах.

Настройки сеанса. Позволяет вручную задать продолжительность, после какого времени будет автоматически закрыт сеанс. Подобные настройки будут полезны владельцам онлайн-кинотеатров, где время ожидания должно дольше 30 минут, заданных по умолчанию.

Источники обычных результатов поиска. Позволяет добавить больше поисковых систем в список источников результатов поиска по умолчанию. Таким образом, пользователи, которые переходят на сайт из поисковой системы, внесенной в список поисковых систем по умолчанию, отображаются в отчетах как бесплатный трафик.

Анализ сайтов-конкурентов: масштабный путеводитель Список исключаемых источников перехода. После добавления сюда выбранных вами доменов, трафик с них будет исключен из отчетов о трафике переходов.

Список исключаемых поисковых запросов. После добавления выбранные поисковые запросы будут исключены как источник обычного трафика.

Связь с AdWords. Настройка связи для получения данных в отчеты по Adwords.

Связь с AdSense. После связывания аккаунтов AdSense и Google Analytics их данные будут доступны пользователям обоих этих аккаунтов.

Установление связи с Ad Exchange. После связывания аккаунтов данные будут доступны пользователям обоих аккаунтов.

Все продукты — cвязь Google Analytics с другими своими аккаунтами. Позволяет получать дополнительные данные из других сервисов.

Возврат данных. Передача данных о конверсиях в другие рекламные сети.

Настройка аудитории. Позволяет объединять группы пользователей по определенным параметрам, по которым можно проводить более глубокий анализ посетителей сайта. На данный момент создание аудитории без связи с Adwords не представляется возможным.

Пользовательские определения. С помощью специальных параметров и показателей эта функция собирает данные, которые не отслеживаются в Google Analytics автоматически. К примеру, объем двигателя.

Стоит отметить, что перед размещением кода на сайте необходимо заменить значение параметра dimensionValue (величина измерения) на собственное.

Импорт данных. Позволяет загрузить в систему аналитики данных с внешних источников, для составления более полной картины поведения посетителей.

В настройках представления вы можете:
  • скопировать или удалить текущее представление;
  • сменить его название;
  • сменить URL отслеживаемого сайта и его протокол;
  • настройки часового пояса, для смены времени построения отчетов;
  • «склеить» несколько страниц одинакового содержания, для объединения данных по ним;
  • исключить параметры запроса или уникальные идентификаторы сеансов, которые не должны попадать в отчет;
  • изменить валюту, в которой будут отображаться данные электронной торговли;
  • исключить из отчетов обращения роботов и «пауков»;
  • включить отслеживание поиска по сайту, указав в советующий поисковый параметр из URL:
Настройки доступа. Аналогия с предыдущими настройками доступа, за исключением того, что теперь вы даете доступ исключительно к конкретному представлению.

Настройка целей. Позволяет отслеживать действия пользователей, которые для вас максимально важны. Например, оформление заказа, заполнение формы, переход на страницу. Без этих сведений практически невозможно оценить эффективность онлайн-бизнеса и проведенных маркетинговых кампаний.

Есть есть функция создания собственной цели или импорта из галереи:

Цели, которые можно задать:
  • Переход на целевую страницу.
  • Продолжительность пребывания на сайте.
  • Количество достигнутых сеансов или страниц.
  • Использовать событие в качестве цели.
В качестве цели для перехода на целевую страницу можно настроить последовательность страниц для отображения данных в отчетах о ее визуализации. Данная настройка позволяет отследить выходы посетителей из цепочки страниц. К примеру, такая настройка будет полезной для отслеживания полного пути оформления покупки.

Группы контента. Позволяет объединить однотипные страницы в группу для анализа каждой из них.

Осуществляем группировку:
  • с помощью специального кода отслеживания, который необходимо разместить на страницах сайта;
  • с помощью группировки по правилам соответствия. Действует набор логических операций И / ИЛИ, позволяющих добавлять необходимые условия;
  • извлечения параметров из заголовков и URl-адресов страниц. Страницы извлекаются по URL, заголовку или названию экрана.
Подробнее о создании групп контента читайте в справочных материалах Google Analytics.

Настройка фильтров. Позволяет настроить параметры фильтрации данных, попадающих в отчеты. Эта функция может быть полезной для отсеивания офисного трафика, чтоб не засорять данные при тестировании настройки целей.

Настройки группы каналов. Позволяет создать собственные группы каналов трафика для удобства отслеживания. Полезно, если идет реклама в нескольких источниках, а вам необходимо проанализировать в отчете по ассоциативным конверсиям, какой именно канал успешно отработал.

Настройка электронной торговли. Позволяет получать в отчеты подробную информацию о транзакциях, стоимости заказов и многое другое. Для сбора данных по электронной торговле помимо активации его в Google Analytics, необходимо внедрение специального JavaScript-кода для сбора информации по проведенным транзакциям.

Вычисляемые показатели. Позволяет выводить в отчеты дополнительные данные, основанные на специальных формулах, в которых производится вычисления из стандартных значений Google Analytics. Например с помощью специальной формулы можно получать ROI сразу в отчеты, при этом у вас должна быть настроена электронная торговля.

Сегменты. Дополнительная настройка сегментации позволяет отделить часть данных по заданным параметрам. Ее используют для анализа тенденций рынка, а также эффективному распределению рекламного бюджета.

Заметки. Позволяют сделать пометку, которая будет видна на общей диаграмме трафика. Удобна для пометки важных событий, которые могут сказаться на изменении трафика.

Модели атрибуции. Позволяет настроить распределение ценности среди точек взаимодействия в пути конверсии:

Существуют такие модели атрибуции:

Последнее взаимодействие. Вся ценность присваивается последнему каналу взаимодействия.

По последнему непрямому клику. Также вся ценность присваивается последнему каналу взаимодействия, но игнорируются прямые посещения.

Последний клик в AdWords. Вся ценность присваивается последнему клику по объявлению AdWords.

Первое взаимодействие. Ценность присваивается первому каналу взаимодействия.

Линейная модель. Все каналы взаимодействия получают равную ценность

С учетом давности взаимодействий. Ценность присваивается всем взаимодействиям, при этом большую ее часть получают взаимодействия, проведенные в назначенный период.

Атрибуция с привязкой к позиции. Первое и последнее взаимодействие получают большую ценность, при этом ценность по промежуточным взаимодействиям распределяется равномерно.

Собственная группа каналов. Дает возможность добавить собственный канал трафика, сформированный по определенным правилам.

Настройка оповещений. Позволяет настроить триггеры, при срабатывании которых вы будете получать уведомление на почту. Представлены наиболее важные триггеры.
  • Нет трафика. Создается по условию: если значение трафика со всех источников меньше 1 — срабатывает оповещение. Позволяет получить оповещение о неработающем сайте.
  • Количество конверсий уменьшилось на 20% по сравнению с предыдущей неделей.
  • Показатель отказов меньше 5% — позволяет обнаружить дубликат Analytics ID.
  • Не было транзакций (не работает электронная торговля) за неделю — при условии, что ЭТ настроена, позволяет вовремя отреагировать на «слетевший» код электронной торговли.
Плановая рассылка. Отправка отчетов выбранному списку контактов.

Открыть доступ к объектам. Возможность открыть доступ к выбранным объектам, например, импортировать настройку целей.

Не фильтруется трафик с офисных IP. Для меньшего зашумления данных мы рекомендуем создавать в отчетах отдельное тестовое представление, которое будет доступно для тестового трафика. При этом в основном представлении включается фильтр.

Не на всех страницах установлен код отслеживания.

Показатель отказа меньше 10%. Свидетельствует о том, что задублировался Analytics ID. Проверить достаточно просто с помощью плагина Tag Assistant.

Не включен сбор демографических данных. Google Analytics не соединен с Search Console.

Google Analytics не соединен с Search Console.

Главная страница встречает дашбордом со сводной информацией за неделю. Благодаря ему можно быстро получить данные о том, как менялся трафик в целом и по времени суток, каналы трафика и многое другое.

Общие сведения. Часто для анализа используется сравнение диапазона дат либо построение выборки данных за определенный период. Для этого достаточно перейти в соответствующую настройку и выбрать необходимые значения.

Воспользуйтесь готовыми шаблонами для выбора необходимых параметров:

В верхнем блоке, помимо выбора диапазона дат, доступны кнопки, позволяющие:
  • Сохранить текущий отчет.
  • Экспортировать текущий отчет в PDF, CSV, XLSX или Google таблицы.
  • Открыть доступ к текущему отчету для конкретного пользователя.
Специальные отчеты. Позволяют создавать пользовательские отчеты с выводом необходимых вам данных. К примеру, чтобы узнать популярное время, когда на сайте больше всего посетителей или происходит максимальное число конверсий.

Кроме собственных отчетов, можно воспользоваться галерей и импортировать уже готовый отчет из нее.

Отчеты в режиме реального времени. Позволяют отследить текущие действия пользователей на сайте, совершенные за последние 30 минут. Данные поступают с задержкой в несколько секунд.

Раздел «В режиме реального времени» содержит в себе такие пункты:

Обзор. Сводная статистика поведения пользователя в текущий момент для получения списка основных активных страниц, источников трафика, по каким ключевым словам были переходы, а также для получения географии пользователей.

Местоположения. Позволяет определить географию посетителей:

Источники трафика. Источники, которые привели посетителей на сайт:

Контент. Данные по активным страницам сайта, на которые осуществляются переходы посетителей:

События. Отчет, позволяющий отследить события, которые совершили пользователи в течение последних 30 минут:

Конверсии. Отчет, позволяющий отследить количество достигнутых целей в течение последних 30 минут:

Аудитория. В данном отчете можно увидеть сводные данные по активным пользователям. Позволяет отследить активных пользователей за 1, 7, 14 и 30 дней:

Общая ценность. Корректно работает при подключенной электронной торговле и позволяет получить средний доход на одного пользователя:

Когортный анализ. Эта функция позволяет объединить группы посетителей:

Для изменения данных в отчете можно использовать:
  • Тип когорты. Пока отчет находится на стадии тестирования доступен только один тип — Дата первого посещения.
  • Размер когорты. Определяет диапазон каждой ячейки. Доступны дни, недели, месяцы.
  • Показатель. Значения, по которым идет построение когорты. Выбирается только один показатель за один раз.
Диапазон дат. Интервал времени построения когорты.

Аудитории. Отображаются отчеты по каждой настроенной аудитории. Настройка аудитории доступна только при связи с Google Adwords.

Статистика по пользователям. С помощью этого отчета можно просматривать и анализировать поведение отдельных пользователей на основе идентификаторов Client-ID или User-ID, а не сводные данные:

Демографические данные. При включенном сборе данных позволяет узнать демографический портрет аудитории.

Интересы. Оценивает необходимость расширения рекламной кампании на схожие рынки, а отчеты «Сегменты аудитории, присутствующей на рынке» и «Другие категории» сосредотачиваются на пользователях, заинтересованных в ваших товарах или контенте:

География. Позволит определить месторасположение пользователей и их языковую локализацию:

Поведение. Отслеживает новых и вернувшихся пользователей, их вовлеченность, время на сайте, глубину просмотров и многое другое:

Есть отчеты по технологии, позволяющие узнать типы браузеров и провайдеров, с которых были посещения на сайте. Мобильные устройства — для получения информации устройствам, с которых были заходы их соотношение к десктопным.

Сравнение. Позволяет сравнить ваши показатели со средними по отрасли, которую выбрали в самом начале настройки:

Источники трафика. Анализирует наиболее эффективный источник трафика:

Изначально доступны такие каналы:
  • Organic Search — трафик из поисковых сетей.
  • Paid Search — контекстная реклама.
  • Display — баннерная реклама.
  • Referral — трафик переходов с других ресурсов.
  • Direct — прямые заходы.
  • Social — трафик из социальных сетей.
  • Email — переходы из почты.
  • Other — трафик, который не удалось отнести ни к одному из каналов.

Источник/Канал дает более подробную информацию о том, какой источник сработал эффективнее:

Карты эффективности. Визуально оценивает эффективность различных каналов трафика. Отображается в виде квадратов с цветовой градацией от красного до зеленого, где красный — низкая эффективность, зеленый — высокая:

При связи с Adword вы получите возможность просматривать отчеты по контекстной рекламе.

При связи с Search Console — будет доступна информация по страницам входа на сайте, используемых устройствах, поисковых запросах, значению CTR и средней позиции:

Социальные сети — инструмент, который анализирует трафик из соцсетей. Можно просматривать страницу входа, информацию о совершенных конверсиях и карту пути пользователей:

Этот раздел позволяет получить подробную информацию:
  • о самых популярных страницах сайта;
  • о статистике входа и выхода;
  • о средней скорости загрузки по каждой странице для различных сценариев взаимодействия;
  • о том, что люди ищут на сайте с помощью поисковой строки;
  • о событиях;
  • есть возможность создать эксперимент и получить по нему отчет;
  • а также получить карту поведения, позволяющую проанализировать путь пользователей внутри сайта:

Карта поведения дает информацию о том, на каких страницах прерывается путь пользователей: какие страницы интересны, а какие стоит улучшить.

Анализ посещаемости страниц позволяет узнать количество посещений каждой страницы сайта, и то, как посетители воспринимают ее контент.

Страницы входа / Страницы выхода нужны для того, чтоб понять, какие страницы послужили началом взаимодействия пользователей с сайтом и на каких страницах они закончили взаимодействие с ним:

Скорость загрузки сайта позволяет узнать среднюю скорость загрузки по каждой странице для различных сценариев взаимодействия:

Поиск по сайту. Дает картину того, что люди ищут на сайте с помощью поисковой строки, а также как часто пользуются поиском:

События — информация о совершенных событиях в выбранный отчетный период времени:

Издатели. Для отображения данных потребуется связать аккаунт с Google Adsense. После этого вы будете получать отчеты по эффективности и доходу от рекламных кампаний.:

Эксперименты — необходим для проведения А/Б-тестирования и получения актуальных данных проводимых экспериментов:

Конверсией считается любое значимое действие пользователя на сайте. Число конверсий показывает насколько эффективна проведенная рекламная кампания и сайт в целом. В качестве отслеживания конверсий применяются цели, которые настраиваются в панели администратора.

Обзор целей. Тут собрана сводная статистика по всем сработанным целям за выбранный период.

Обратный путь к цели. Отслеживает путь пользователя в обратной последовательности от срабатывания цели до предшествующих страниц:

Визуализация показывает, насколько эффективна реализованная корзина и оформление заказа в целом. График демонстрирует количество посетителей, которые покинули оформление заказа, и на каком шаге это произошло:

Электронная торговля. Отчет, который отслеживает непосредственно транзакции и дает сведения о том, какой из каналов или источников трафика приносит больше всего прибыли. Тут же можно узнать сколько требуется дней до совершения покупки, какие товарные позиции наиболее эффективны:

Эффективность товаров. Отчет для анализа статистических данных по показателям дохода с конкретного товара, и поведения покупателей.

Эффективность продаж. Данные о параметрах продаж, среди которых:
  • Транзакция;
  • День продажи;
  • Доход;
  • Уникальные покупки;
  • Количество;
  • Средняя стоимость;
  • Среднее количество покупок.
Транзакции. Дает подробную информацию о совершенных транзакциях на сайте. В отчете содержатся такие данные: идентификатор транзакции, доход, налог, стоимость доставки и количество товаров, проданных в рамках электронной торговли:

Время до покупки. Отслеживает количество дней до совершенной транзакции:

Многоканальные. В отчетах содержится информация какой из каналов предшествовал конверсии:

Ассоциированные конверсии. Данный отчет поможет понять, какой из источников трафика послужил первоисточником для срабатывания конверсии. К примеру, человек перешел на сайт по контекстной рекламе, ознакомился с содержанием сайта и вышел. Через какое-то время он ввел в поиске название сайта, перешел на него, проверил наличие интересующей вещи и добавил страницу в закладки. Позднее, когда была достигнута готовность к покупке, была открыта сохраненная закладки и совершена покупка. Обыкновенная конверсия будет засчитана с канала Direct, а ассоциативная как Paid Search:

Основные пути конверсии. С помощью этой функции можно получить сведения о последовательности взаимодействия, которые привели к совершению конверсии на сайте:

Время до конверсии. Показывает сколько конверсий было в путях конверсии продолжительностью от 0 до 12 и более дней:

Длина последовательности. Отчет о том, сколько конверсий произошло в путях конверсии, содержащих от 1 до 12 и более взаимодействий:

Отчет Длина последовательности показывает, сколько конверсий произошло в путях конверсии от 1 до 12 и более взаимодействий

Атрибуция. Дает картину того, как пользователи приходят к конверсии. Позволяет связать конверсии с определенными объявлениями, кликами и различными факторами:

Google Analytics — это система цифровой аналитики, позволяющая выявить потребности вашей аудитории, сильные и слабые стороны сайта и на основании полученных данных качественно улучшить свой ресурс. Несмотря на то что статья предназначалась как полное руководство, в ней указаны далеко не все возможности Google Analytics. Тут, скорее, собраны базовые сведения, на основании которых вы сможете: интегрировать Google Analytics в сайт, провести настройку и работать с данными в отчетах. И, конечно, избегайте самых частых ошибок:

Размещение кодов с одинаковым ID.

Размещение кода Google Analytics не на всех страницах сайта.

Игнорирование настройки целей.

Использование только одного представления без фильтрации данных.

Игнорирование настройки связи с другими сервисами.

Если же вы хотите углубить свои знания, есть Analytics Academy, после прохождения которой у вас появится возможность сдать экзамен для получения сертификата Analytics IQ.

serpstat.com


Смотрите также